构建了高精度反射率检测系统对涂层厚度进行检测，实验表明随着涂层厚度层数的增加造成误差的增加是非线性的。，应用神经网络算法反演了涂层的物性参数。本文应用激光超声系统对试样进行检测，长宽方向的检测误差不超过10%，厚度误差，单层误差不超过5%，双层误差不超过10%，材料反演参数误差不超过2%。结果表明，供应粉糖机联系电话，可应用激光超声技术检测涂层下的缺陷形貌，可根据提取的检测信号以及算法推演结果表征涂层的特性，此方法对涂层的材料特性评估及失效原因分析进行了初步探索。
探索了造成缺陷的形状和尺寸检测误差的原因，对涂层引起超散的物性参数也进行了反演。首先基于热弹机制原理，应用零差干涉仪检测了涂层影响下长宽尺寸的缺陷信号，构造了两种不同的模型对深度的尺寸进行检测，计算出缺陷深度的大小。其次对造成尺寸误差的原因进行了分析，发现涂层物性参数会引起超声衍射和色散而造成一定程度的尺寸检测误差。
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